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TikTok总裁周受资：蒙大拿州禁令违宪我们有信心胜诉

戴维李
May 23, 2023

本文来源：澎湃新闻

当地时间5月23日，抖音海外版TikTok总裁周受资在卡塔尔参加论坛时表示，TikTok有信心阻止美国蒙大拿州近日出台的禁令。

据法新社和路透社5月23日报道，周受资当日出席卡塔尔经济论坛时表示，“我们认为最近通过的蒙大拿州法案根本是违宪的。”他说，TikTok已提起诉讼，并相信会胜诉。

报道称，TikTok已在5月22日向美国联邦法院提起诉讼，要求阻止蒙大拿州对TikTok实施全面禁令。TikTok在诉讼中指出，蒙大拿州的禁令违反了宪法保护的言论自由权，并相信它提出的司法挑战最终将取得胜利。

TikTok的发言人在一份声明中表示，“我们正在挑战蒙大拿州违反（美国）宪法的TikTok禁令，以保护我们的业务和蒙大拿州成千上万的TikTok用户。我们相信，基于一系列非常有力的先例和事实，我们的法律挑战将占上风。”

5月17日，美国蒙大拿州州长格雷格·詹福尔特正式签署法案，禁止TikTok在该州运营，该法案定于2024年1月1日起生效。该禁令若生效，将使应用商店提供TikTok成为非法行为，但不会禁止已经拥有TikTok的人使用它。蒙大拿州是全美首个全面禁止TikTok的州。去年12月，蒙大拿州已经禁止在政府设备上使用TikTok。评论： 吃素的狼 发表评论于 2023-05-23 08:58:37 呵呵，这件事提醒美国国会那些渎职的议员们，赶紧提案立法，堵住被中共钻空子的法律漏洞，保护国家安全。否则，换人做。 宝刀屠龙 发表评论于 2023-05-23 08:52:08 abraham007 发表评论于 2023-05-23 08:31:05 但从来进不去,可以告上法庭吗? --当然可以告，只要能找到法律依据，还有机会赢呢 ============ 这比装的能拿满分，呵呵呵 宝刀屠龙 发表评论于 2023-05-23 08:51:26 中国代理人利用美国法律体系对美国发起的一场超限战美国地方政府如何在现有法律框架体系内对抗这一轮明牌战是很有意义的一场对决如果蒙大拿州最终输掉官司，至少暴露美国法律体系中显然的漏洞

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谷歌泄密文件：AI大战，谷歌没有护城河，OpenAI也没有

戴维李
May 4, 2023

本文来源：华尔街见闻

谷歌和OpenAI你追我赶的时候，第三个派别——开源AI一直在悄悄地抢饭碗。

AI大战，究竟谁才是最终赢家？

或许既不是人们讨论最激烈的OpenAI，也不是微软、谷歌等科技巨头，开源AI可能将在未来占领高地。周四，据媒体semianalysis报道，谷歌研究员在一份泄密文件中坦言，谷歌没有护城河，OpenAI也是如此，与开源AI竞争将难以占据优势。

正如文件中提到的，开源模型训练速度更快，可定制性更强，更私密，而且比同类产品能力更出色。他们正在用100美元和130亿的参数做一些“谷歌1000万美元和540亿的参数难以企及”的事情，而且在短短几周内就能做到，而不是几个月。

对于用户而言，如果有一个没有使用限制、免费、高质量的替代品，谁还会为谷歌的产品付费呢？ 以下是谷歌泄密文件：谷歌没有护城河，OpenAI也是如此

我们对OpenAI进行了很多审视和思考，谁会跨越下一个里程碑？下一步会有什么行动？但令人不安的事实是，我们没有能力赢得这场军备竞赛，OpenAI也是如此。在我们争吵不休的时候，第三个派别一直在悄悄地抢我们的饭碗。

我指的是开源AI，简而言之他们正在抢走我们的市场份额。我们认为的“主要的开放问题”如今被解决了，并且已经触达用户。仅举几例：手机上的LLMs：人们以5 tokens/sec在Pixel 6上运行基础模型。

可扩展的个人人工智能：你可以在一个晚上用你的笔记本电脑上微调生成个性化的AI助手。负责任的发布：这个问题并没有“解决”，而是“避免”。有的整个网站充满了没有任何限制的艺术模型，而文字也不甘落后。

多模态性：目前的多模态ScienceQA SOTA是在一小时内训练完成的。

虽然我们的模型在质量上仍有一点优势，但差距正在以令人惊讶的速度迅速缩小。开源模型训练速度更快，可定制性更强，更私密，而且比同类产品能力更出色。他们正在用100美元和130亿的参数做一些“谷歌用1000万美元和540亿的参数难以企及”的事情，而且在几周内就能做到，而不是几个月。这对我们有深远的影响：我们没有诀窍。我们最大的希望是向谷歌以外的其他人学习并与他们合作。我们应该优先考虑实现3P整合。当免费的、不受限制的替代品质量相当时，人们不会为一个受限制的模式付费。我们应该考虑我们的附加值到底在哪里？ 大模型正在拖累我们，从长远来看，最好的模型是那些可以快速迭代的模型。

发生了什么？

三月初，Meta的大语言模型LLaMA被泄露，开源社区得到了第一个真正有能力的基础模型。它没有指令或对话调整，也没有RLHF。尽管如此，社区立即理解了他们所得到的东西的意义。

随后，巨大的创新成果接连涌现出来，发展仅仅间隔了几天。现在，不到一个月的时间，就出现了指令调整、量化、质量改进、人类评价、多模态、RLHF等变体，许多都是相互关联的。

最重要的是，他们已经解决了缩放（scaling）问题，达到了任何人都可以调整的程度。许多新的想法都来自于普通人，门槛已经从一个主要研究机构下降到一个人、一个晚上和一台强大的笔记本电脑。

在许多方面，这对任何人来说都不那么惊讶。当前开源大模型的复兴紧随生成图像模型的火热，开源社区并没有忘记这些相似之处，许多人称这是LLMs的“Stable Diffusion”时刻。通过低秩矩阵微调方法（LoRA），结合规模上的重大突破（如大模型Chinchilla），公众可以用较低成本参与进来；在这两种情况下，获得一个足够高质量的模型可以引发了世界各地的个人和机构的想法和迭代的热潮，很快就会超越大型企业。

这些贡献在图像生成领域非常关键，使Stable Diffusion公司走上了与Dall-E不同的道路。拥有一个开放的模式带来的产品整合、市场、用户界面和创新，这些都是Dall-E所没有的。其效果是可想而知的：在文化影响方面，与OpenAI的解决方案相比，它迅速占据了主导地位，变得越来越相互依赖。同样的事情是否会发生在LLM上还有待观察，但广泛的结构元素是相同的。

我们错过了什么？

开源最近成功的创新直接解决了我们仍在挣扎的问题，多关注他们的工作可以帮助我们避免重蹈覆辙。

LoRA是一个非常强大的技术，我们应该多加注意，LoRA的工作原理是将模型更新表示为低秩因子化，这将更新矩阵的大小减少了几千倍。这使得模型的微调只需要一小部分的成本和时间。能够在几个小时内在消费类硬件上对语言模型进行个性化调整是一件大事，特别是对于那些涉及在近乎实时的情况下纳入新的和多样化的知识。这项技术的存在在谷歌内部没有得到充分的利用，尽管它直接影响了我们一些最雄心勃勃的项目。

从头开始重新训练模型是一条艰难的道路，LoRA之所以如此有效，部分原因在于--像其他形式的微调--是可堆叠的，像指令调整这样的改进可以被应用，然后随着其他贡献者增加对话、推理或工具使用而被利用。虽然单个的微调是低等级的，但它们的总和不需要，允许模型的全等级更新随着时间的推移而积累。

这意味着，随着新的和更好的数据集和任务的出现，模型可以以较低成本保持更新，而不需要支付全面训练的费用。

相比之下，从头开始训练大模型，不仅丢掉了预训练，还丢掉了之前的任何迭代改进。在开源的世界里，这些改进在不久之后就会占据主导地位，从而使全面重新训练的成本变得非常昂贵。

我们应该深思熟虑，每个新的应用或想法是否真的需要一个全新的模型。如果我们真的有重大的架构改进，那么我们应该投资于更积极的提炼形式，尽可能地保留前一代的能力。如果我们能在小模型上更快地进行迭代，那么从长远来看，大模型并不是更有优势。

LoRA更新的成本非常低（约100美元），这意味着几乎任何有想法的人都可以生成。训练时间少于一天是很正常的，在这种速度下，所有这些微调的累积效应不需要很长时间就可以克服初始的模型规模劣势。数据质量的扩展性比大小更好体现在这些项目中，许多模型通过在小型、高质量的数据集上进行训练来节省时间。这表明在数据扩展规律有一定的灵活性，同时正迅速成为谷歌之外的标准训练方式。这两种方法在谷歌都不占优势，但幸运的是，这些高质量的数据集是开源的，可以免费使用。

与开源直接竞争是一个赔本生意最近的这一进展对我们的商业战略有直接、重大的影响，如果有一个没有使用限制、免费、高质量的替代品，谁还会为谷歌的产品付费呢？

而且，我们不应该指望能够追赶上，现代互联网在开放源码上运行是有原因的，开放源码有一些无法复制的优势。

我们更需要他们，对我们的技术进行保密始终是不稳固的，谷歌的研究人员经常变动，所以我们可以假设他们知道我们所知道的一切，而且只要这个途径是开放的，相关技术就会继续散播出去。

但在技术方面保持竞争优势变得更加困难，世界各地的研究机构都在彼此的工作基础上，以广度优先的方式探索解决方案的空间，远远超过了我们的能力。我们可以尝试紧紧抓住我们的秘密，而外部的创新会稀释它们的价值，或者我们可以尝试相互学习。

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诺贝尔经济奖得主：AI革命为周休三日打开大门

戴维李
Apr 6, 2023

文章来源: 经济日报

诺贝尔经济学奖得主皮萨里德斯（Christopher Pissarides）表示，ChatGPT革命提高了许多工作的生产力，为周休三日打开大门。

现任职于伦敦经济学院的皮萨里德斯，专长是自动化对工作的衝击。他获得2010年的诺贝尔经济学奖，理由正是对劳动市场摩擦理论所做出的贡献。

他日前接受彭博资讯访问时说，劳动市场能够迅速适应AI聊天机器人，淡化了各界对科技快速发展可能造成大规模失业的担忧。

他说：“我非常乐观认为我们可以提高生产力，可以透过工作来增加幸福感，也可以获得更多休閒时间。我们可望轻易地转成周休三日。”

OpenAI旗下ChatGPT问世后迅速席捲全球，而Google也推出Bard，不想落于人后；这些聊天机器人被视为一种潜在的科技变革。

皮萨里德斯表示，这项技术仍可能误入歧途，例如用于监控或侵犯隐私。但他也说，若使用得宜，生产力可望出现“很大的不同”，“可以带走我们工作中的许多无聊事情……然后只把有趣的事情留给人类”，儘管科技“日新月异”，但企业若能放慢採用的速度，将有助减轻员工在过渡阶段的痛苦。有些人则担忧这项技术可能对社会带来的衝击，例如马斯克等科技领袖上月在一封公开信中，呼吁各界暂缓开发先进的AI系统。

皮萨里德斯则说：“若人类真想工作，他们能创造的工作无穷无尽。这个科技要真正产生影响需很长时间，在这段期间人类会自行调整，要做的基本上是精进自己。”

高盛日前一份报告也说： “大量节省劳动成本、创造新的就业机会以及提高员工的生产力，这些因素共同提高生产力大增的可能性，从而大幅促进经济成长”，“我们估计AI最终可能使全球国内生产毛额（GDP）年成长率达到7%。”但该报告也说，全球有3亿个工作职位，暴露在生成式AI的风险之下。

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